martes, 29 de septiembre de 2009
martes, 22 de septiembre de 2009
OpenERP
OpenERP es un completo sistema de gestión empresarial (ERP) que cubre las necesidades de las áreas de contabilidad, ventas, compras, y almacén e inventario, entre otras.
OpenERP soporta múltiples monedas, múltiples compañías y múltiples contabilidades; además incorpora funcionalidades de gestión de documentos para agilizar la colaboración entre departamentos y equipos en la empresa; y permite trabajar remotamente mediante una interfaz web desde una computadora conectada a Internet.
Áreas.
OpenERP implementa funcionalidades para:
Gestión contable y financiera.
Gestión de compras.
Gestión de ventas.
Gestión de inventario.
Gestión de casos y solicitudes.
Ventajas de OpenERP
*Completo: En estos momentos existen más de 300 módulos específicos para distintos sectores de actividad.
*Potente: OpenERP añade en la mayor parte de sus áreas herramientas de análisis y generación de reportes, con lo que la gestión y visualización de la información se simplifica.
*Flexible: Las modificaciones y adaptaciones de código a las necesidades de las empresas se pueden realizar en forma ágil. Por ejemplo: flujos de trabajo (workflows) editables; reportes personalizados; control de productos y vistas.
*Libre: Es un sistema basado en estándares, abierto y ampliamente soportado. Existe una importante comunidad de desarrolladores que están constantemente fortaleciendo el proyecto (amplia documentación, foros, cvs, mailing, listas, etc.).
*Accesible: OpenERP se suministra bajo licencia GPL, por lo que no se abonan licencias de adquisición. Ud. sólo paga por los costos de integración y adaptación a las necesidades de su empresa.
*Avanzado técnicamente: Usa doble entrada en la gestión de inventarios;
Soporta múltiples vistas de la contabilidad; Está preparado para conformar normas ISO9001;
Funciona con bases de datos de objetos; Utiliza flujos de trabajo flexibles y dinámicos;
Soporta plataformas heterogéneas: Linux, Windows; Utiliza un esquema de servidor distribuido.
*Integración con sofware de oficina:Todos los informes de OpenERP se generan en PDF para una perfecta impresión. También se pueden generar archivos en Word o Excel que después pueden modificarse antes de ser enviados a un cliente por carta, mail o fax en forma automática.
OpenERP se integra con los siguientes softwares comerciales:
Visualización bajo Adobe Reader (PDF).
Importación/Exportación de Microsoft Office u OpenOffice.
Exportación a Excel (or CSV).
*Logistica y organización: OpenERP permite la gestión dinámica de los distintos procesos de negocio de manera grafica e intuitiva, gracias a su potente sistema de generación de workflows.
El sistema brinda la posibilidad de editar y modificar workflows directamente desde la pantalla.
OpenERP soporta múltiples monedas, múltiples compañías y múltiples contabilidades; además incorpora funcionalidades de gestión de documentos para agilizar la colaboración entre departamentos y equipos en la empresa; y permite trabajar remotamente mediante una interfaz web desde una computadora conectada a Internet.
Áreas.
OpenERP implementa funcionalidades para:
Gestión contable y financiera.
Gestión de compras.
Gestión de ventas.
Gestión de inventario.
Gestión de casos y solicitudes.
Ventajas de OpenERP
*Completo: En estos momentos existen más de 300 módulos específicos para distintos sectores de actividad.
*Potente: OpenERP añade en la mayor parte de sus áreas herramientas de análisis y generación de reportes, con lo que la gestión y visualización de la información se simplifica.
*Flexible: Las modificaciones y adaptaciones de código a las necesidades de las empresas se pueden realizar en forma ágil. Por ejemplo: flujos de trabajo (workflows) editables; reportes personalizados; control de productos y vistas.
*Libre: Es un sistema basado en estándares, abierto y ampliamente soportado. Existe una importante comunidad de desarrolladores que están constantemente fortaleciendo el proyecto (amplia documentación, foros, cvs, mailing, listas, etc.).
*Accesible: OpenERP se suministra bajo licencia GPL, por lo que no se abonan licencias de adquisición. Ud. sólo paga por los costos de integración y adaptación a las necesidades de su empresa.
*Avanzado técnicamente: Usa doble entrada en la gestión de inventarios;
Soporta múltiples vistas de la contabilidad; Está preparado para conformar normas ISO9001;
Funciona con bases de datos de objetos; Utiliza flujos de trabajo flexibles y dinámicos;
Soporta plataformas heterogéneas: Linux, Windows; Utiliza un esquema de servidor distribuido.
*Integración con sofware de oficina:Todos los informes de OpenERP se generan en PDF para una perfecta impresión. También se pueden generar archivos en Word o Excel que después pueden modificarse antes de ser enviados a un cliente por carta, mail o fax en forma automática.
OpenERP se integra con los siguientes softwares comerciales:
Visualización bajo Adobe Reader (PDF).
Importación/Exportación de Microsoft Office u OpenOffice.
Exportación a Excel (or CSV).
*Logistica y organización: OpenERP permite la gestión dinámica de los distintos procesos de negocio de manera grafica e intuitiva, gracias a su potente sistema de generación de workflows.
El sistema brinda la posibilidad de editar y modificar workflows directamente desde la pantalla.
Inteligencia Artificial
Definiciones sobre Inteligencia Artificial:
*Disciplina científico-técnica que trata de crear sistemas artificiales capaces de comportamientos que, de ser realizados por seres humanos, se diría que requieren inteligencia.
*Estudio de los mecanismos de la inteligencia y las tecnologías que lo sustentan. (Newell, 91)
*Intento de reproducir (modelar) la manera en que las personas identifican, estructuran y resuelven problemas difíciles (Pople, 84)
Son ciertas herramientas de programación, entendiendo por herramientas:
Lenguajes: LISP, PROLOG
Entornos de desarrollo: shells
Arquitecturas de alto nivel: nodo y arco, sistemas de producciones
Desde sus comienzos hasta la actualidad, la Inteligencia Artificial ha tenido que hacer frente a una serie de problemas:
Los computadores no pueden manejar (no contienen) verdaderos significados.
Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
Las máquinas no pueden pensar realmente.
En 1843, Lady Ada Augusta Byron, patrocinadora de Charles Babbage planteó el asunto de si la máquina de Babbage podía "pensar".
Los primeros problemas que se trató de resolver fueron puzzles, juegos de ajedrez, traducción de textos a otro idioma.
Durante la II Guerra Mundial Norbert Wiener y John Von Neumann establecieron los principios de la cibernética en relación con la realización de decisiones complejas y control de funciones en máquinas.
La teoría de la retroalimentación en mecanismos, como por ejemplo un termostato que regula la temperatura en una casa, tuvo mucha influencia. Esto aún no era propiamente Inteligencia Artificial. Se hizo mucho en traducciones (Andrew Booth y Warren Weaver), lo que sembró la semilla hacia el entendimiento del lenguaje natural.
En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell y J.C. Shaw, programador de la RAND Corp. y compañero de Newell, desarrolla el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas de la Inteligencia Artificial, el IPL-11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan el primer programa de Inteligencia Artificial al que llamaron Logic Theorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos, representando cada problema como un modelo de árbol, en el que se seguían ramas en busca de la solución correcta, que resultó crucial. Este programa demostró 38 de los 52 teoremas del segundo capítulo de Principia Mathematica de Russel y Whitehead.
En 1956, con la ahora famosa conferencia de Dartmouth, organizada por John McCarthy y en la cual se utilizó el nombre de inteligencia artificial para este nuevo campo, se separó la Inteligencia Artificial de la ciencia del computador, como tal. Se estableció como conclusión fundamental la posibilidad de simular inteligencia humana en una máquina.
En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General Problems Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la resolución de problemas; a diferencia del Logic Theorist, el cual se orientó a la demostración de teoremas matemáticos, GPS no estaba programado para resolver problemas de un determinado tipo, razón a la cual debe su nombre. Resuelve una gran cantidad de problemas de sentido común, como una extensión del principio de retroalimentación de Wiener.
Diversos centros de investigación se establecieron, entre los más relevantes están, la Universidad Carnegie Mellon, el Massachusetts Institute of Technologie (MIT), encabezado por Marvin Minsky, la Universidad de Standford e IBM. Los temas fundamentales eran el desarrollo de heurísticas y el aprendizaje de máquinas.
En 1957 McCarthy desarrolló el lenguaje LISP. La IBM contrató un equipo para la investigación en esa área y el gobierno de USA aportó dinero al MIT también para investigación en 1963.
A finales de los años 50 y comienzos de la década del 60 se desarrolla un programa orientado a la lectura de oraciones en inglés y la extracción de conclusiones a partir de su interpretación, al cual su autor, Robert K. Lindsay, denomina "Sad Sam". Este podía leer oraciones del tipo "Jim es hermano de John" y "La madre de Jim es Mary", a partir de ella el sistema concluía que Mary debía ser también la madre de John. Este sistema representó un enorme paso de avance en la simulación de inteligencia humana por una máquina, pues era capaz de tomar una pieza de información, interpretarla, relacionarla con información anteriormente almacenada, analizarla y sacar conclusiones lógicas.
En el mismo período de tiempo hay trabajos importantes de Herbert Gelernter, de IBM, quien desarrolla un "Demostrador Automático de Teoremas de la Geometría", Alex Bernstein desarrolla un programa para el juego de ajedrez que se considera el antecedente para "Deep Blue".
En 1961 se desarrolla SAINT (Simbolic Automatic INTegrator) por James Slagle el cual se orienta a la demostración simbólica en el área del álgebra.
En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de comprender oraciones en inglés.
Inteligencia Artificial.
http://www.geocities.com/william_celis/
http://translate.google.cl/translate?hl=es&langpair=enes&u=
http://www.dsi.unifi.it/ai4bio/&prev=/translate_s%3Fhl%3Des%26q%3Dinteligencia%2Bartificial%2By%2Bbiologia%2Bcomputacional%26tq%3Dartificial%2Bintelligence%2Band%2Bcomputational%2Bbiology%26sl%3Des%26tl%3Den
http://translate.google.cl/translate?hl=es&langpair=enes&u=
http://www.dsi.unifi.it/ai4bio/&prev=/translate_s%3Fhl%3Des%26q%3Dinteligencia%2Bartificial%2By%2Bbiologia%2Bcomputacional%26tq%3Dartificial%2Bintelligence%2Band%2Bcomputational%2Bbiology%26sl%3Des%26tl%3Den
2 parte solemne.
Hacer un informe en que se esprese la visión de la gestión del conocimiento y de las tic's. presentarlo en carpeta y además subirlo al blog
martes, 8 de septiembre de 2009
PYMES Y TICS
•PyMEs y las TICs
•Las PyMEs Latinoamericanas más cerca de las TICs
•Las nuevas tecnologías: aliadas a la hora de ahorrar tiempo y ganar dinero
•Tips sobre E-Commerce
•La construcción de índices e indicadores TIC
•La PYME, las TIC y las necesidades de información
•Tecnologías Ubicuas, la u-Sociedad
•Protección de los equipos
•Información a salvo
•Rendimiento y confiabilidad
•Principios tecnológicos
•Microsoft
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martes, 1 de septiembre de 2009
FÁBULA: El León y la Liebre.
Sorprendió un león a una liebre que dormía tranquilamente. Pero cuando estaba a punto de devorarla, vio pasar a un ciervo. Dejó entonces a la liebre por perseguir al ciervo.
Despertó la liebre ante los ruidos de la persecución, y no esperando más, emprendió su huída.
Mientras tanto el león, que no pudo dar alcance al ciervo, ya cansado, regresó a tomar la liebre y se encontró con que también había buscado su camino a salvo.
Entonces se dijo el león:
-- Bien me lo merezco, pues teniendo ya una presa en mis manos, la dejé para ir tras la esperanza de obtener una mayor.
Si tienes en tus manos un pequeño beneficio, cuando busques uno mayor, no abandones el pequeño que ya tienes, hasta tanto no tengas realmente en tus manos el mayor.
Despertó la liebre ante los ruidos de la persecución, y no esperando más, emprendió su huída.
Mientras tanto el león, que no pudo dar alcance al ciervo, ya cansado, regresó a tomar la liebre y se encontró con que también había buscado su camino a salvo.
Entonces se dijo el león:
-- Bien me lo merezco, pues teniendo ya una presa en mis manos, la dejé para ir tras la esperanza de obtener una mayor.
Si tienes en tus manos un pequeño beneficio, cuando busques uno mayor, no abandones el pequeño que ya tienes, hasta tanto no tengas realmente en tus manos el mayor.
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